同济大学学报(自然科学版)

2006, (09) 1191-1195

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基于改进神经网络的水泥路面使用性能预测模型
Portland Cement Concrete Pavement Performance Prediction Model Based on Improved Neural Network

周文献;李明利;孙立军;

摘要(Abstract):

为了克服传统水泥路面使用性能预测方法的缺陷和误差反向传播(BP)神经网络的不足,利用动量方法改进了BP神经网络收敛性,建立了水泥路面使用性能预测模型.采用广东水泥路面调查数据对模型进行了训练和验证,并对模型训练方法进行了优化.分析表明,该模型具有较好的实用性和预测精度.

关键词(KeyWords): 水泥混凝土路面;路面使用性能;神经网络;预测模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 周文献;李明利;孙立军;

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