同济大学学报(自然科学版)

2004, (02) 246-252

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数据挖掘综述
Survey of Data Mining

王光宏,蒋平

摘要(Abstract):

从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题.

关键词(KeyWords): 数据挖掘;数据库中知识发现;人工智能;模式

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(60175028)

作者(Author): 王光宏,蒋平

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